Öz
Gün geçtikçe bilgi üretimi üstel olarak artmakta ve dünyamız, insan bilgisini geliştirecek bir takım anlamlı bilgiler içermesi gerektiğine inandığımız verilerle dolup taşmaktadır. Bununla birlikte, anlamlı bilgi çıkarmak, büyük miktarda verinin düz metin veya geleneksel tabular biçiminde sunulması durumunda zor olmaktadır. Böylece, verilerin etkili grafik gösterimleri, insan görsel algılama yeteneklerini harekete geçirerek popülerlik kazanmaktadır. Veri görselleştirme, insan bilgisini güçlendirmek için soyut ve fiziksel olmayan verilerin bilgisayar tabanlı etkileşimli görsel temsillerinin kullanılmasıdır. Görselleştirmede, kullanıcıların beklenen etkinlikleri algılamaları ve keşfetmelerinin yanı sıra, veriler hakkında fikir sahibi olup beklenmedik yapıları görmelerine yardımcı olmak amaçlanır. Çok değişkenli veri görselleştirmesi için, görsel olarak analiz edilecek veri seti büyük boyutlardadır. Belirli bir bilgi görselleştirme türü olan çok değişkenli veri görselleştirme, pazarlama ve mühendislik tasarımından, endüstri ve finansal piyasalara kadar çeşitli alanlarda sayısız uygulamayı içermektedir. Bu nedenle görselleştirme birçok özellik arasındaki ilişkinin hayati öneme sahip olduğu aktif bir araştırma alanıdır. Bu çalışmada, öncelikle büyük veri konusu hakkında genel bilgiler verilmiştir. Daha sonra, yaygın olarak kullanılan görselleştirme teknikleri hakkında genel bilgiler verilerek, veri görselleştirmenin önemi üzerinde durulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Büyük Veri Veri Görselleştirme Büyüklük Çeşitlilik Hız Değer
Kaynakça
- Gantz, J., Reinsel, D. (2012), “The Digital Universe in 2020: Big Data”, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East., Study report, IDC, December 2012. URL Guberman, S. (2015), “Guberman S. On Gestalt theory principles. GESTALT THEORY”, 2015;37(1):25–44. Işıklı, Ş. (2014), “Büyük Veri, Epistemoloji ve Etik Tartışmalar”, Online Academic Journal of Information Technology, Fall – Vol: 5 --/Num:17. Jagadıshj, H.V., Gehrk, J., Labrinidis, A., Papakontantinou, Y. Patel, J., Rama-Krısnan, J.M.R. ve Shahabi, C. (2014), “Communications of the ACM.”, 57 (7): 86-94. Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., & Byers, A. H. (2011), “Big Data: The Next Frontier for Innovation”, Competition, and Productivity. Ohlhorst. F. (2013), “Big data analytics: turning big data into big Money”, New Jersey, s.19-21 Olshannikova, E., Ometov, A., Koucheryavy, Y., Olsson, T. (2015), “Visualizing Big Data with augmented and virtual reality: challenges and research agenda”, Journal of Big Data, 2:22. Doi:10.1186/s40537-015-0031-2. Simon, P. (2014), “The visual organization: data visualization”, Big Data, and the quest for better decisions. John Wiley & Sons. Sönmez, S. (2009), “Etiket Bulutu Analizi”, 25.11.2009. Stodder, D. (2013), “Data Visualization And Discovery For Better Business Decisions”, Third Quarter 2013. Tugay Bilgin, T., Yılmaz Çamurcu, A. (2008), “Çok Boyutlu Veri Görselleştirme Teknikleri”, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale. 264 Yuk, M., Diamon, S. (2017), “Data Visualization Why Business Intelligence is Important”. İnternet Kaynakları Bayrakçı, S. (2015), “Büyük Veri Nedir?”, https://serkanbayrakci.wordpress.com/tag/big- data, (Erişim tarihi: 19.04.2015) Narin, B. (2015), “Büyük Veri”, http://es.slideshare.net/BilgeNarin1/big-data-24-mart-2015 (Erişim tarihi: 18.06.2017) Sandy Chiang, A. (20011), ‘‘What is a Dashboard?’’, http://www.dashboardinsight.com/articles/digital-dashboards/fundamentals/what-is-a-dashboard.aspx/ (Erişim tarihi: 20.02.2017) Zorlu, E. (2014), “Big Data”, https://emrezorlu.com/2014/07/12/big-data, (Erişim tarihi: 25.07.2017) http://geturkiyeblog.com/endustrinin-gelecegi-ve-endustriyel-internet-devrimi/ (Erişim tarihi: 19.09.2016) http://geturkiyeblog.com/endustriyel internet buyuk veri ve operasyon optimizasyonu/ (Erişim tarihi:19.09.2016). http://www.pressreader.com/turkey/popular-scence-turkey/20161001/s.66-72, (Erişim tarihi: 26.02.2017) http://www.popsci.com/man-who-lit-dark-web/ (Erişim tarihi: 01.10.2016) https://geturkiyeblog.com/buyuk-veri-trafigi-nasil-alt-eder/ (Erişim tarihi: 20.05.2016) http://en.wikipedia.org/wiki/Big_data#Critiques_of_the_Big_Data_paradigm (Erişim tarihi: 10.10.2016) https://geturkiyeblog.com/dijital-sanayi/endustriyel-internet/ (Erişim tarihi: 10.04.2017) https://geturkiyeblog.com/buyuk-veri-efsaneleri-2/ (Erişim tarihi: 17.04.2017) https://www.oracle.com/solutions/business-analytics/data-visualization.html/ (Erişim tarihi: 20.03.2017) https://plot.ly/python/bubble-charts/ (Erişim tarihi: 10.02.2017)
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 13 Mart 2018 |
| Gönderilme Tarihi | 12 Mart 2018 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Sayı: 65 |