Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ

Yıl 2004, Cilt: 6 Sayı: 21, 235 - 245, 30.01.2004
https://doi.org/10.14783/maruoneri.680285

Öz

Kontenjans tabloları veya çapraz tablolar sosyal bilimcilerin kullandıkları en eski ve en çok kullanılan araçlardır. Kontenjans tablolarının yaygın kullanılma nedenleri, basit oluşları ve zayıf parametrik varsayımlar gerektirmeleridir. Kontenjans tabloları içerdikleri değişken sayısına bağlı olarak 2 yönlü, 3 yönlü veya çok yönlü olarak isimlendirilirler. İki yönlü kontenjans tablolarının analizinde kullanılan ki-kare testleri, 3 yönlü veya çok yönlü tabloların analizinde yetersiz kalmaktadırlar. Üç yönlü veya çok yönlü tablolar için en çok kullanılan yöntem hiyerarşik logaritmik dorusal modellerdir. Bu çalışmada, DİE 2002 3. döneminde yapılan hanehalkı işgücü anketi kullanılmıştır. DİE’ nin yaptığı bu alan araştırmasından 3 tane 3 yönlü kontenjans tablosu oluşturulmuştur. Bu 3 tane 3 yönlü kontenjans tablosu için, tüm hiyerarşik logaritmik doğrusal modeller oluşturulmuştur. Ardından bu 3 tablo için en iyi modelin seçimi aşaması açıklanmış ve yorumlanmıştır.

Kaynakça

  • [1] POWERS, D.A.; XIE, Y., Statistical Methods For Categorical Data Analysis, Academic Press, USA, 2000, s.87.
  • [2] Loglinear Models For Multinomial Counts, http://wwwstat.psu.edu/~jls/stat544/2001/lec21.pdf.
  • [3] Log-Linear, Logit and Probit Models, http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa/65/logit.htm
  • [4] LAKHAN, V.C.; LAVALLE, P.D., "Use Of Loglinear Models To Assess Factors Influencı'ng Concern For The Natural Environment", Environmental Management, Vol.30, No:1, Springer Verlag, New York, 2002, s.80.
  • [5] LEMAY, P., Hierarchial, Non-hierarchial and Conditional Models, http://tecfa.unige.ch/~lemay/thesis/THX-Doctorat/node239.html.
  • [6] AGRESTI, A., An Introduction to Categorical Data Analysis, John Wiley Sons, USA, 1996, s.168.
  • [7] JEANSONNE, A., Loglinear Models, http://www.sfsa.sdu/~efc/classes/biol710/loglinear/Log%20Linear%20Models.htm, 2002.
  • [8] Open And Distance Learning, http://www.mathpsyc.uni- bonn.de/doc/cristant/node32html.
  • [9] LE, C.T., Applied Categorical Data Analysis, John Wiley&Sons., New York, 1998, ss.15-102.
  • [10] Chi-Square Tests and Statistics, http://www.id.unizh.ch/software/unix/statmath/sas/sasdoc/stat/chap28/sect19.htm.
  • [11]Hierarchical Log-linear Models, http://faculty.ucr.edu/~hanneman/soc203a/loglin.htm.
  • [12] Open And Distance Learning, http://www.mathpsyc.uni-bonn.de/doc/cristant/node34.html.
  • [13] ÖZDAMAR, K., Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi-1, Kaan Kitabevi, Eskişehir, 1999, s.450.
  • [14] EVERITT B.S., The Analysis Of Contingency Tables, London Chapman And Hall, Great Britain, 1977.
  • [15] ACAR F., "Çapraz Tabloların Çözümlenmesinde Logaritmik Doğrusal Modellerin Kullanımı", IV. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Bildirileri, 14-16 Mayıs 1999, Antalya, s.790.
Toplam 15 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Eski Sayılar
Yazarlar

Ayşe Oğuzlar

Yayımlanma Tarihi 30 Ocak 2004
Yayımlandığı Sayı Yıl 2004 Cilt: 6 Sayı: 21

Kaynak Göster

APA Oğuzlar, A. (2004). HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ. Öneri Dergisi, 6(21), 235-245. https://doi.org/10.14783/maruoneri.680285

15795

Bu web sitesi Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

Öneri Dergisi

Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü

Göztepe Kampüsü Enstitüler Binası Kat:5 34722  Kadıköy/İstanbul

e-ISSN: 2147-5377