Araştırma Makalesi

Büyük Veri, Yapay Zeka ve Makina Öğrenimi Algoritmalar: Hakikat Ötesi Çağda Dijital Tehditlerin Betimleyici bir Analizi

Sayı: 31 28 Aralık 2019
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Big data, Intelligence Artificielle, et Algorithmes d'Apprentissage Automatique: Une Analyse Descriptive des Menaces Numériques à l'ère Post-Vérité

Öz

L’utilisation de big data a t-il tout changé concernant la circulation de l'information? Nos données numériques ont été conservées dans un grand entrepôt que nous avons nommé ‘big data’. Tout ce que nous faisons dans la vie virtuelle laisse une empreinte numérique et grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique; dans notre fils d'actualités, nous sommes principalement confrontés par des contenus similaires aux sujets que nous avions précédemment recherchés. Big data sont essentiellement utilisées pour manipuler les internautes pour acheter de nouveaux produits, visiter de nouveaux endroits, lire de nouveaux livres, etc. Cependant, comme il est apparu en 2016, avec Le Scandale Cambridge Analytica de Facebook, ces technologies constituent parfois une menace pour la démocratie. La raison sous-jacente est qu’aujourd’hui, les responsables des campagnes politiques utilisaient des big data et des algorithmes d’IA pour manipuler et/ou persuader les gens en diffusion du ‘contenus faux’. Le but de cette étude, en effectuant une analyse descriptive d’événements historiques très récents, tels que l’échec de Microsoft AI Tay et les effets de Youtube sur l’élection présidentielle au Brésil, est de définir les menaces numériques très actuelles à la démocratie. De plus, pour mieux décrire et discuter  ces menaces numériques, nous avons réalisé des entretiens semi-structurés avec quatre experts travaillant sur les algorithmes d'IA, le big data et l'ingénierie sociale. Nos analyses et résultats tirés d'entretiens semi-structurés ont montré qu'il existe plusieurs menaces numériques dans l'ère post-vérité, telles que l'ingénierie sociale, la violation de la confidentialité des données et l'utilisation abusive de big data, des algorithmes de moteur de recherche personnalisés qui créent des bulles de filtre, et la facilité de production et la diffusion de faux contenu.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

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Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

28 Aralık 2019

Gönderilme Tarihi

1 Eylül 2019

Kabul Tarihi

5 Aralık 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 1970 Sayı: 31

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APA
Filibeli, T. (2019). Big Data, Artificial Intelligence, and Machine Learning Algorithms: A Descriptive Analysis of the Digital Threats in the Post-truth Era. Galatasaray Üniversitesi İletişim Dergisi, 31, 91-110. https://doi.org/10.16878/gsuilet.626260

Cited By

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