Big data, Intelligence Artificielle, et Algorithmes d'Apprentissage Automatique: Une Analyse Descriptive des Menaces Numériques à l'ère Post-Vérité
Öz
L’utilisation de big data a t-il tout changé concernant la circulation de l'information? Nos données numériques ont été conservées dans un grand entrepôt que nous avons nommé ‘big data’. Tout ce que nous faisons dans la vie virtuelle laisse une empreinte numérique et grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique; dans notre fils d'actualités, nous sommes principalement confrontés par des contenus similaires aux sujets que nous avions précédemment recherchés. Big data sont essentiellement utilisées pour manipuler les internautes pour acheter de nouveaux produits, visiter de nouveaux endroits, lire de nouveaux livres, etc. Cependant, comme il est apparu en 2016, avec Le Scandale Cambridge Analytica de Facebook, ces technologies constituent parfois une menace pour la démocratie. La raison sous-jacente est qu’aujourd’hui, les responsables des campagnes politiques utilisaient des big data et des algorithmes d’IA pour manipuler et/ou persuader les gens en diffusion du ‘contenus faux’. Le but de cette étude, en effectuant une analyse descriptive d’événements historiques très récents, tels que l’échec de Microsoft AI Tay et les effets de Youtube sur l’élection présidentielle au Brésil, est de définir les menaces numériques très actuelles à la démocratie. De plus, pour mieux décrire et discuter ces menaces numériques, nous avons réalisé des entretiens semi-structurés avec quatre experts travaillant sur les algorithmes d'IA, le big data et l'ingénierie sociale. Nos analyses et résultats tirés d'entretiens semi-structurés ont montré qu'il existe plusieurs menaces numériques dans l'ère post-vérité, telles que l'ingénierie sociale, la violation de la confidentialité des données et l'utilisation abusive de big data, des algorithmes de moteur de recherche personnalisés qui créent des bulles de filtre, et la facilité de production et la diffusion de faux contenu.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Amer, K. & Noujaim, J. (2019). The Great Hack. [Documentary Movie]. United States: Netflix.
- Bartlett, J. (2018). The People vs. Tech. How the internet is killing the democracy (and how we save it). London: Penguin.
- Bauman, Z. & Lyon, D. (2013). Liquid Surveillance. Cambridge, UK: Polity Press. ISBN: 978-0-7456-6402-6
- Binark, M. (2017). Algoritmaların Yarattığı Yankı Odaları ve Siyasal Katılım Olanağı veya Olanaksızlığı. Varlık Dergisi, 1317, 19-23.
- Berghel, H. (2018). Malice Domestic: The Cambridge Analytica Dystopia. Computer, 51(5), 84-89. doi: 10.1109/MC.2018.2381135
- Bozdag, E. & van den Hoven, J. (2015). Breaking the filter bubble: democracy and design. Ethics and information technology, 17 (249). https://doi.org/10.1007/s10676-015-9380-y
- Burns, Axel. (2017). Echo chamber? What echo chamber? Reviewing the evidence. 6th Biennial Future of Journalism Conference (FOJ17). Cardiff, UK. Retrieved from https://eprints.qut.edu.au/113937/
- Cadwalladr, C. & Graham-Harrison, E. (2018). Revealed: 50 million Facebook profiles harvested for Cambridge Analytica in major data breach. The Guardian. Retrieved from https://www.theguardian.com/news/2018/mar/17/cambridge-analytica- facebook-influence-us-election
Ayrıntılar
Birincil Dil
İngilizce
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Tirse Filibeli
*
0000-0003-4642-2279
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
28 Aralık 2019
Gönderilme Tarihi
1 Eylül 2019
Kabul Tarihi
5 Aralık 2019
Yayımlandığı Sayı
Yıl 1970 Sayı: 31
Cited By
Medyada Çoğulculuk: Bir Türkiye Analizi
Galatasaray Üniversitesi İleti-ş-im Dergisi
https://doi.org/10.16878/gsuilet.1180984Hall’s encoding/decoding model revisited in the digital platform age: de/encoding, lincoding, affordecoding, and en/decoding
Information, Communication & Society
https://doi.org/10.1080/1369118X.2025.2524571

